说明：各种数字波束形成算法。如最小方差无畸变响应MVDR,LCMV等。-A variety of digital beamforming algorithm. Such as minimum variance distortion-free response MVDR, LCMV and so on.

matlab

说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。

说明：一种易于硬件实现的盲波束形成方法研究，简要介绍了新的波束形成算法，利于应用于水下声波测量。

硬件 盲波束 形成

说明：经典MUSIC算法,WMUSIC算法,ROOT-MUSIC算法,BEAMFORMING-MUSIC-BS1算法的性能与信噪比的关系。

root-music-snr RMSE与snr RMSE RMSE与SNR的关系 信噪比RMSE

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影，在matlab R2009b调试通过。

matlab 分类 滤波 程序 emd 调试 relief 分析 方法 实现 通过 计算 方式 波束 形成 分量 数据分析 针对 多元 不足 投影 权重 宽带 matlabRb

说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，有较好的参考价值，用于时频分析算法，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用matlab实现智能预测控制算法，采用波束成形技术的BER计算，可实现对二维数据的聚类，阐述了负荷预测的应用研究。

说明：《最优阵列处理》一书第六章的MATLAB例程，包括各种最优波束形成算法的仿真。-" Optimal array processing," the sixth chapter of a book of MATLAB routines, including the optimal beamformin...

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说明：《最优阵列处理》一书第五章的MATLAB例程，关于阵列空时模型的算法。-" Optimal array processing," the sixth chapter of a book of MATLAB routines, including the optimal beamforming al...

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