说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
BP神经网络 函数拟合
说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； ...
BP算法 BP多层 BP
说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。
bp神经网络 鸢尾花数据 拟合能力 BP 神经网络
说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab
说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
matlab 算法 神经网络 代码 识别 bp 程序 简单 仿真 课程 函数 分析 示例 编写 实现 优化 设计 模式 光伏 拟合 包含 用于 相关 典型 常见 信号处理 阵列 逆变 三相 并网
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别的matlab示例程序，说明很详细，并且代码可以直接拿来用
BP-神经网络-程序 BP 多项式 BP-识别 模式识别-matlab
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。
回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合
说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为
matlab 网络 bp 函数 利用 拟合
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。
cq123 bp概率计算 transient-analysis
说明：BP神经网络预测的算法，内含代码和数据。输入7维，输出1维，前面的35组数据进行训练，最后1组数据进行预测，曲线为神经网络的拟合效果。
神经网络 BP神经网络
