说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：BP神经网络用于分类与回归 ，非常好用，强烈建议下

BP 神经网络-回归 BP分类 BP回归 BP-回归

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab

说明：在matlab环境下，利用bp神经网络实现异或分类问题

BP分类 异或-BP IOCP neural-network-xor bp-xor

说明：采用神经网络中的BP网络，能对数据进行分类。

神经网络 BP网络 数据分类

说明：matlab语言编写的基于BP神经网络的异或问题分类

BP--分类--matlab XOR_bp.m XOR-bp XOR--LFSR neural-xor

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络