说明:基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
说明:这段代码可以有效提取视频中运动的物体,可以作为学习视频特征提取的基础代码
说明:使用轮廓波变换绘制区域。它是给图像的。绘制等高线绘制给定图像的给定等高线。rMin、rMax、M和Nare如IMTOPOLAR中所定义。轮廓颜色是用于轮廓的颜色的[r g b]值。c是一个轮廓,每个Nθ由N个索引(从1到M)组成。它是一个N元素向量。
说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...