说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：2013年“深圳杯”数学建模夏令营 C题：垃圾减量分类活动中社会及 个体因素的量化分析

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

matlab

说明：C语言K近邻分类器KNN，有5个简单的例子供学习

c语言版knn knn分类 K. 分类器例子 knn-classifier

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

神经网络特征 神经网络 BP-classification 图像神经网络 island

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：music高阶谱分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，自己编的5种调制信号。

说明：MATLAB版决策树算法,训练数据产生分类器，测试数据进行测试产生结果。

说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

matlab 均值 算法 mnist 数据

说明：GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明：W、向上箭头、小键盘5：变换形状；A、向左箭头、小键盘1：左移；S、向下箭头、小键盘2：快速下移；D、向右箭头、小键盘3：右移；空格键：暂停；F5或CTRL+R：开始；CTRL+S：停止；快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点：1.图形预览功能；2.分数排...