说明：国外的一种数据拟合方法，可以用于代理模型的构建，方便你进行多学科优化。

数据拟合方法 代理模型构建 PRIM

说明：各种粒子群算法，自适应粒子群算法，压缩粒子群算法等。

PSO 粒子群算法 自适应粒子群算法 压缩粒子群算法

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：基于状态空间模型的预测控制程序，参考了钱积新的《预测控制》。

状态空间 预测 控制 预测控制

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：布谷鸟与BP的结合，可以运行出来，只改一下数据即可。

布谷鸟算法 BP神经网络 布谷鸟 BP 神经网络

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：用于回归的多输出相关向量机内有演示文件 容易上手。

多输出 相关向量机

说明：基于遗传算法的无线传感器网络部署与效率计算

deployment genetic-wsn genetic-for-wsn wsn-deployment genetic-deployment