说明：能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测。

叠加能量 BPSK-SIGNAL detection-in-AWGN 高斯-检测-bpsk 信号能量检测

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别

说明：可以把一段脑电信号分解成多个频段，然后各频段重构就可以提取脑电信号的各频段成份了

脑电 eeg频段 脑电信号 脑电信号提取 脑电信号eeg

说明：在EMD的基础上进行改进的EEMD，去噪，分解信号。

改进的EMD emd去噪 信号去噪 EEMD-信号去噪 eemd去噪

说明：EKF，UKF以及自适应UKF性能的比较，里面给出了详细的仿真场景及结果说明。

自适应UKF UKF-matlab ekf-and-ukf EKF-ukf--matlab 自适应EKF

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：台湾中央大学小组的EDM源代码， 各种源代码齐全。

shortpath--gnumex emd源代码 edm 中央大学-EMD matlab-EDM

说明：可以进行信号分解、降噪、预测，在线学习，挺好用的，特别全的EMD程序包。

emd_dfa DFA 在线学习-预测 emd-DFA 在线学习

说明：通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪。

EMD-SVD SVD 峭度-EMD Emd与SVD结合对噪声波形去噪 emd--svd

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD