说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测

GM灰度模型 BP神经网络 数据预测

说明：程序名称：gm21.m GM(2,1)模型程序功能：利用GM(2,1)模型进行预测程序编写：mongvi开发指导：刘思峰教授程序发布：南京航空航天大学灰色系统研究所

GM 模型预测

说明：ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。

ARMA ARMA模型 建模 定阶

说明：基于Simulink仿真环境下的永磁同步电机模型预测控制仿真。

Simulink 永磁同步电机 模型预测 控制

说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：本程序是显式模型预测控制算法，和以往的控制算法比较，计算量大大减少。

显式模型 预测控制算法 控制算法

说明：单变量的GPC模型预测控制算法，通过实例研究GPC的稳定性。

GPC控制 模型预测控制 单变量GPC gpc

说明：arma模型预测的matlab代码 很完整 有注释 适合新人。

arma预测 预测 自回归滑动 ARMA

说明：多元GARCH模型预测的Matlab程序

GARCH模型-预测 garch--matlab GARCH-MATLAB matlab-gar matlab-garch-predict

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测