说明：非负矩阵分解的最经典算法，1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码
说明：非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效
说明：这是对于矩阵分解里面，最新出现的一种新的算法：非负矩阵分解的程序
说明：非负矩阵分解源代码，有经典NMF，LNMF，NMFsc，developped by patrik hoyer
说明：该软件可实现传统的NMF非负矩阵分解，希望能对大家有所帮助！
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。