说明:非负矩阵分解的最经典算法,1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码
说明:非负矩阵分解法,这一种新型的子空间分解方法,增加了非负性约束,比PCA、ICA更有效
说明:这是对于矩阵分解里面,最新出现的一种新的算法:非负矩阵分解的程序
说明:非负矩阵分解源代码,有经典NMF,LNMF,NMFsc,developped by patrik hoyer
说明:该软件可实现传统的NMF非负矩阵分解,希望能对大家有所帮助!
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。