说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...

说明：一个非常有用的OFDM MIMO代码使用LS和MMSE信道估计techniques.the估计找到估计导频比特，然后将信道 估计采用线性插值找到bits.It测试和工作代码的很好的代码，适合初学者估计为飞行员。它也计算BER。

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说明：仿真效果非常好，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有详细的注释，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,BP神经网络的整个训练过程。

说明：这段代码是萤火虫算法，包括在群智能算法的 matlab 实现。此代码是作为一个大学项目实现的。 此应用程序有一个主要的程序，使用了一些函数模拟一些基本的萤火虫的行为，是在人工智能方面非常适用。

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说明：DCT变换域中，用一个公式来进行图像的质量增强。就是在保持图像灰度不变的情况下，将能量更多的转移到高频上去，看上去就会显得比较清晰的说。为了在渐进传输过程中快速对压缩图像进行增强,DCT域图像增强技术就变的非常迫切。DCT域图像增强技术可以消除逆变换到空域和正变换回DCT域的计算开销。 

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说明：针对EMD方法的不足,计算互信息非常有用的一组程序,模式识别中的bayes判别分析算法，用于建立主成分分析模型，双向PCS控制仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：这对于认知无线电中的认知无线电频谱感知编码是非常有用的文件认知无线电中的频谱感知认知无线电中的频谱感知认知无线电中的频谱感知认知无线电中的频谱感知

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：K-Means动态聚类算法源程序，很好用，大家可以来学习一下！对于二类的分类情况非常好用，而且可以衍生出三类的聚类，很好用，还有散点图！

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