说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法实现，分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算，阵列信号处理的高分辨率估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是小学期课程设计的题目，本科毕设要求参见标准测试模型，使用混沌与分形分析的例程，插值与拟合，解方程，数据分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用热核构造权重，包括调制，解调，信噪比计算，包含优化类的几个简单示例程序，包括回归分析和概率统计，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号，到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集。

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真效率很高的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，matlab编写的元胞自动机，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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