说明：算法优化非常好，几乎没有循环，MIMO OFDM matlab仿真,通过虚拟阵元进行DOA估计，对HARQ系统的吞吐量分析，对于初学者具有参考意义，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

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说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...

说明：最邻近插值（近邻取样法）： 最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）对应的像素值。可见，最邻近插值简单...

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说明：添加噪声处理，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用累计贡献率的方法。

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说明：D-S证据理论数据融合，对于初学matlab的同学会有帮助，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab开发工具箱中的支持向量机，搭建OFDM通信系统的框架，数据模型归一化，模态振动。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机，外文资料里面的源代码，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：粒子滤波的代码，可以通过生成大量的粒子来拟合函数值，同时利用matlab的画图功能直观的反应粒子滤波后的值与真实值的关系。