说明：离散点曲线，进行3次B样条曲线拟合，包括节点参数化过程，基函数计算过程，控制点反求过程，到最后拟合曲线的显示。

3次B样条 拟合曲线点 离散点 三次b样条拟合 样条拟合

说明：ATKEN插值，插值可以通过使用曲线拟合，函数逼近，拟合导轨来实现，在钟差拟合的差具有良好的配合。

Atken插值 曲线拟合 函数逼近 钟差拟合 Atken

说明：matlab建模RBF网络仿真出训练曲线和拟合曲线！验证过了！还不错！

training-RBF 曲线拟合-matlab RBF-拟合 matlab曲线拟合 rbf曲线拟合

说明：此文件为模拟zernike波面拟合图像与原始波面图形的误差的图像。通过模拟真实环境的随机误差，得到误差函数的波面

fenbushuju 波面拟合 zernike-matlab zernike函数 zernike波面

说明：matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度

accuracy 训练样本集 过拟合 样本 crossvalind-svm

说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。

bp神经网络 鸢尾花数据 拟合能力 BP 神经网络

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析

说明：正是由于元胞状态的改变使微观组织发生着变化，而元胞状态的改变是基于具体的形核和生长以及捕捉规则，这些规则正是元胞自动机模型的核心，根据结晶过程中的晶粒形核和生长的物理机制建立元胞自动机模型是准确模拟晶体组织的关键。

元胞自动机 晶体组织 微观组织