说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:代码实现 dydadic 小波变换产生整数输出。这有利于在许多应用中整数数据是首选像无损压缩,硬件实现等。
说明:本代码是基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码,从而达到对系数图像去噪的效果,输出为去噪后图像以及噪声图像,
说明:若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性,以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级,数目,N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法,编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。