说明：贝叶斯机器学习前沿进展综述_朱军
机器学习
说明：基于贝叶斯机器学习的生态模型参数优化方法研究_何立杰
说明：基于贝叶斯人脸识别技术的matlab人脸识别程序，在ORL库上实现，也可换用别的库进行运算，只需要更改样本数量
人脸库 bayesian-face 贝叶斯 MLbayesface 人脸识别
说明：基于次优贝叶斯估计的非线形非高斯条件下的粒子滤波器的MATELAB仿真
matelab 粒子 非高斯 Schmidt 非-高斯
说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类
贝叶斯仿真 男女识别 男女生识别 贝叶斯-matlab 贝叶斯分类
说明：该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序
贝叶斯蒙特 mcmc 贝叶斯估计 马尔科夫-蒙特卡洛 蒙特卡洛-估计
说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明：基于贝叶斯网络的风机出力预测，有预测指标等内容。
风机 出力预测 预测指标
说明：贝叶斯多层感知器神经网络
multi-layer Bayesian-network Bayesian multi-class
