说明:这是一个径向基函数神经网络,通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数,并利用LMS算法来进行权值调整。
说明:在极坐标下计算电力系统网络潮流以及加设FACTS(UPFC)原件后的潮流调整
说明:计算梯度下降法计算极值,只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小
说明:应用数值方法解算一维热传导问题,简单实用,含有源程序和简单说明,参数和变化和调整,可以根据需求进行修改,使用程序:matlab
说明:基于s函数的无刷直流电机双闭环仿真 希望对大家有用 参数没有调整
说明:matlab的SMULINK 实现的模糊算法,用于温度控制,可以直接运行,参数已经调整好
说明:svm预测程序,绝对能用,但是需要根据向量维数进行相应调整
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上