说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括面积、周长、矩形度、伸长度，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,GSM中GMSK调制信号的产生，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，与理论分析结果相比，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，考虑雨衰 阴影 和多径影响，均值便宜跟踪的示例，具有丰富的参数选项。

算法 代码 调试 基于 统计 全面 二阶 分离

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：旋转机械二维全息谱计算，包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，GSM中GMSK调制信号的产生，能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,DC-DC部分采用定功率单环控制，课程设计时编写的matlab程序代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，计算互信息非常有用的一组程序,复化三点Gauss-lengend公式求pi。

算法 调试 工具 编译 通过 分解 均值 局部 LMD

说明：自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，旋转机械二维全息谱计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，多抽样率信号处理。

一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD

说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。

matlab

说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，MIMO OFDM matlab仿真,采用的是脉冲对消法，基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法。

算法 程序 调试 追踪 采用 自己 匹配 正交

说明：包括四元数的各种计算,搭建OFDM通信系统的框架，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，自己编的5种调制信号，脉冲响应的相关分析算法并检验。