说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。
说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,基于matlab平台实现,music高阶谱分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型。
说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。
说明：迭代自组织数据分析，pwm整流器的建模仿真，使用起来非常方便，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，PLS部分最小二乘工具箱,保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：可直接计算得到多重分形谱,基于欧几里得距离的聚类分析，是路径规划的实用方法，Relief计算分类权重，搭建OFDM通信系统的框架，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。