说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。

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说明：在matlab R2009b调试通过，预报误差法参数辨识-松弛的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用的是通用的平面波展开法。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。

分类 算法 代码 ID 决策

说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。

GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：著名的LUCAS KANADE算法，用于图像匹配，跟踪，识别

Lucas-Kanade跟踪 Lucas-Kanade 跟踪匹配 LucasKanade matlab-图像匹配

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

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说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm