说明：自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项,主要为数据分析和统计，最小二乘回归分析算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，关于非线性离散系统辨识。

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说明：毕业设计有用，是小学期课程设计的题目，复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用累计贡献率的方法。

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说明：基带信号bpsk仿真，基带传输基本方波信号、sinc信号，对过程添加高斯白噪声，接收端用匹配滤波器进行接受，计算实际信号误码率，并于理论误码率进行比较。

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说明：这是自己做的毕业设计的DLDA，训练和识别过程都有，算法速度很快，具有很高的识别率！

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说明：一个相干光OFDM系统范例，其中包括频偏补偿、信道估计即色散补偿、相差估计、误码率计算等等。

MATLAB-色散补偿 相干OFDM 频偏 频偏补偿 coherent-optical

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：本代码用于模拟二维桁架结构在外载激励作用下、存在动力吸振器的情况下的响应情况，完全原创，只有一个m文件用于生成桁架振动动画的avi文件，其余三个函数用于辅助生成具体桁架结构的参数以及辅助计算。外载荷频率、动力吸振器固有频率可以通过改变代码中的变量来控制。

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说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。

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