说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。

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说明：包括四元数的各种计算,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含位置式PID算法、积分分离式PID，一种流形学习算法（很好用），基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，Matlab实现界面友好，是路径规划的实用方法，是本科毕设的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有均匀线阵的CRB曲线，包含了阵列信号处理的常见算法，MIMO OFDM matlab仿真,仿真效率很高的。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，分形维数计算的毯子算法matlab代码,可以动态调节运行环境的参数，小波包分析提取振动信号中的特征频率，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括四元数的各种计算,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，随机调制信号下的模拟ppm，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。