说明：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：pwm整流器的建模仿真，构成不同频率的调制信号，计算多重分形非趋势波动分析，ldpc码的编解码实现，三相光伏逆变并网的仿真，音频信号通过LM386放大。
说明：内含ORL人脸库（训练样本和测试样本），使用cvx计算，含cvx软件包，在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类，识别率可达88%以上。
说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，数学方法是部分子空间法，多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想。
说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...
说明：ldpc码的编解码实现，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于图像处理的独立分量分析，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,pwm整流器的建模仿真，Matlab实现界面友好。