说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:相关分析过程的matlab方法,GPS和INS组合导航程序,有信道编码,调制,信道估计等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,用于信号特征提取、信号消噪,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
matlab
说明:应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商,不同能力的相互作用,共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务,如进行侦察,监视,目标分类,和救援行动。在异质小组,一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如,配备视频无人机可用于执行搜索,监视和侦察任务,操作员可用于分类任务,地面团队可...
matlab 算法 基于 分裂
说明:聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法,使用微积分计算技术求最优代价函数,在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...
c++ 算法 代码 实现 模糊 均值
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法,可实现对二维数据的聚类,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明:蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性...
matlab 算法 ACO 蚁群
说明:添加噪声处理,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,采用累计贡献率的方法。
算法 程序 定位 整理 北斗
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,欢迎大家下载学习,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
分类 算法 ID 全部 决策
说明:应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法,从统计推断学的角度来考虑问题,最终表示成马氏度量学习的表达方式,从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式,解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题; 关键技术 马氏度量学习的表达方式,度量矩阵参数的估算方式,概率论,机器学...
matlab 算法 学习 kissme 度量
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算,阵列信号处理的高分辨率估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算。
matlab 算法 直方图 一个 均衡化 适应 邻域 局部