说明：D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，有较好的参考价值，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。

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说明：采用的是脉冲对消法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主要是基于mtlab的程序。

matlab 程序 自己 均值 丰度

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括调制，解调，信噪比计算，isodata 迭代自组织的数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，相参脉冲串复调制信号，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,借鉴了主成分分析算法（PCA），大学数值分析算法。

源码 仿真 一个 光伏 逆变 三相 并网

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，IDW距离反比加权方法。

算法 代码 调试 学习 主动 监督

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

神经网络 代码 识别 人脸 基于

说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

源程序 均值 完美 丰度

说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，连续相位调制信号(CPM)产生，快速扩展随机生成树算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，抑制载波型差分相位调制。

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