说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误，是学习通信的好帮手，可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用的是通用的平面波展开法。

说明：IDW距离反比加权方法，D-S证据理论数据融合，有小波分析的盲信号处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：Pocklington计算半波偶极子参数

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,matlab编写的元胞自动机。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,通过虚拟阵元进行DOA估计，数据模型归一化，模态振动，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：最近要做一些模式识别的课程作业，设计一个手写输入板来实现测试样本的识别，好吧，废话不多说，干货来了。 要实现的目标： 1.实现手写 2.手写的图像能够保存 大概就是下面这个样子  实现步骤...