说明:微分方程组数值解方法,MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,模式识别中的bayes判别分析算法,旋转机械二维全息谱计算。
说明:matlab实现nsgaii算法。nsgaII是改进的遗传算法,对传统的遗传算法进行了改进,用于解决多目标规划问题。除了目标函数等的代码需要改,大部分的代码都不需要怎么动。
说明:cordic算法的matlab仿真,迭代自组织数据分析,毕设内容,高光谱图像基本处理,复化三点Gauss-lengend公式求pi,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:实现典型相关分析,计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率,人脸识别中的光照处理方法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算,一些自适应信号处理的算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:大规模优化算法LBFGS:基于拟牛顿法BFGS算法的改进。L-BFGS算法的基本思想是:算法只保存并利用最近m次迭代的曲率信息来构造海森矩阵的近似矩阵。
说明:差分优化算法是本人完成的部分,其中为了方便修改,多了很多的注释与讲解,方便看懂。差分算法是比较优秀的算啊之一,也是比较基础的算法。
说明:解耦,恢复原信号,高斯白噪声的生成程序,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:正确率可以达到98%,包括调制,解调,信噪比计算,大学数值分析算法,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。Matlab实现界面友好,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最小均方误差等算法的MSE的计算。