说明:该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题,将大规模问题采用协同进化框架进行分解,具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块,是子问题达到最优化,进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题,在大数据时代,采用聚类的方法解决尤为重要。
说明:超像素分割作为图像处理的预处理部分,能够保留图像的很多基本信息,只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割,matlab实现,demo进入主程序可以运行。
说明:通过定义初始矩阵,该矩阵为四阶矩阵,然后,利用matlab源程序将其变量进行更换,然后将更换后的变量带入原初始矩阵中,再使得矩阵进行连乘,最后,利用程序进行相乘之后的矩阵元素的提取,进而达到矩阵元素的传递与变换。
说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。