说明:2018美赛E题的一些参考资料
说明:最后的干货+最全的文献
说明:风力发电模型,此模型较简单,可以模拟风机的功率输出,可以应用于微电网等分布式能源。
说明:最小二乘回归分析算法,pwm整流器的建模仿真,对信号进行频谱分析及滤波,数据模型归一化,模态振动,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,完整的基于HMM的语音识别系统,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,鲁棒性好,性能优越,插值与拟合的matlab实现。
说明:应用背景这是冷却盘管模型改写在MATLAB。这个模型已经在一个空调系统中测试了。它的工作原理以及..............................................................................................关键技术本文档提...
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,计算加权加速度,有循环检测,周期性检测,能量熵的计算,是路径规划的实用方法,包括数据分析、绘图等等。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别,能量熵的计算,计算多重分形非趋势波动分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,正确率可以达到98%。