说明:蚁群聚类算法,实现无线传感网络负载均衡。
蚁群聚类算法 无线传感网络 负载均衡 网络
说明:基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab
说明:密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。
密度峰值聚类算法 CFSFDP
说明:利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法,在FCM的基础上改进的,能够识别不同形状的聚类结构。
GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构
说明:采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。
模糊C均值聚类算法 sf6 模糊C均值聚类 matlab-设备识别 缺陷识别
说明:science上密度峰值聚类算法源码,包括matlab源码和s1数据集
science 密度峰值算法 密度峰值聚类
说明:文章Clustering by fast search and find of density peaks里的聚类算法代码
density DP算法MATLAB Density-clustering DP cluster
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,是信号处理的基础,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,一种流形学习算法(很好用),使用起来非常方便,可实现对二维数据的聚类,MIMO OFDM matlab仿真。
最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明:ADFNE是一个Matlab语言语法的计算机代码包a)基于随机建模原理生成二维和三维裂缝网络的函数;b)描述合成或导入的二维和三维裂缝网络的函数,包括交集分析、密度测量,连接性指数、聚类和许多其他功能;c)高度简化二维和三维裂缝网络可视化的功能;d)一般性地利用上述阶段并将其应用于实际应用的功能,为...
ADFNE 计算机代码包 裂缝网络的函数 交集分析 密度测量 连接性指数 聚类 裂缝网络可视化功能