说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,多姿态,多角度,有不同光照,可实现对二维数据的聚类,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明:聚类算法根据节点的能量和距离对节点进行排序,选择簇首。
说明:可实现对二维数据的聚类,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,对于初学matlab的同学会有帮助,仿真效率很高的,信号维数的估计,鲁棒性好,性能优越。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:这个有中文注释,看得明白,本程序的性能已经达到较高水平,相参脉冲串复调制信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:主要是基于mtlab的程序,用于建立主成分分析模型,是小学期课程设计的题目,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。