说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:各种资源分配算法实现,是国外的成品模型,真的是一个好程序,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,快速扩展随机生成树算法,到达过程是的泊松过程。
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:详细介绍了粒子群优化算法(PSO)在MATLAB中的实现;
说明:利用粒子群优化算法对不同类型的分布式发电机组进行优化配置和规模确定,以降低损耗和分布式发电成本