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说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
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说明:应用背景上述所有提及的利益激励新的通信网络的理论研究设计,信号处理和编码关键技术但是,在实践中部署这样的网络,阻碍了几个挑战
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说明:本书广泛吸收统计学,神经网络,数据挖掘,机器学习,人工智能,群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中,全书共13章:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测试,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计,决策树分类器,粗糙集分类器,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法...
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说明:计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法,是国外的成品模型,一些自适应信号处理的算法,BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:该项目提出了几种控制策略的倒立摆系统建模与仿真研究。该invertedpendulum代表一个具有挑战性的控制问题。倒立摆是一个摆有itsmass高于其支点。它常与pointmounted上车,可水平移动支点来实现。倒立摆是内在的不稳定性,而且必须以积极平衡,以保持直立。使用状态空间分析已获得inv...
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说明:它是一个神经网络算法的源代码。用于表征和分类。它是一种聚类算法。它应用于无线传感器网络。。
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说明:自组织映射 (SOM: 自组织,2001年) 是适应规律使用无监督的学习的输入数据中的神经网络。学与 SOM 的陈述有有趣的拓扑性质,即输入模式,类似的事实被编码的 SOM 都在附近的地区。 Matlab执行功能接受字段和两个应用程序有关的视觉字词识别的礼物: 学习字母表示法从视...
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说明:遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创...
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