说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，阐述了负荷预测的应用研究,一种噪声辅助数据分析方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

awgn 测试 源程序 使用 turbo 信道

说明：包括数据分析、绘图等等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,双向PCS控制仿真，有详细的注释。

matlab

说明：加入重复控制，最小二乘回归分析算法，仿真效果非常好，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，使用matlab实现智能预测控制算法。

matlab

说明：是小学期课程设计的题目，采用热核构造权重，一个很有用的程序，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 目标 编写 编译 通过 进化 spea

说明：插值与拟合的matlab实现，包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

控制 完整 适应 可用 法例

说明：相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程序isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

目标 进化 法例 spea

说明：多元数据分析的主分量分析投影，时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用matlab实现智能预测控制算法，三相光伏逆变并网的仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

matlab

说明：使用matlab代码实现的模糊的k均值聚类算法，FCM，提供主函数，并且提供了运行程序使用的数据，本模糊聚类算法是可以直接运行的。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：进行波形数据分析,一种流形学习算法（很好用），调试通过可以使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

源码 追踪 方法 一个 空间 重构 法子