说明：最近，我正在学习如何解决 TSP （或 VPR） 与群算法，特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码，我们可以找到它如何由它解决的问题。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,关于小波的matlab复合分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于matlab GUI界面设计,GPS和INS组合导航程序。

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说明：毕业设计有用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：采用热核构造权重，大学数值分析算法，双向PCS控制仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLS部分最小二乘工具箱,isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：music高阶谱分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：调试通过可以使用，对于初学者具有参考意义，包含了阵列信号处理的常见算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，双向PCS控制仿真。

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说明：调试通过可以使用，考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算，pwm整流器的建模仿真。

源程序 目标 一个 好用 粒子 MOPSO

说明：基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码。

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说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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