说明：应用背景該openga是一個可調用Java組件，並在 ；GNU GPL  ；許可證。的openga適用於任何問題類型，及部件是能夠解決組合的問題，在連續的問題。此外，openga還可以擴展到解決多目標問題。因此，它創建了一個平台，GA使用或與其他算法coorprate來解決自己的問題。关键技术有許多...

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说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...

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说明：毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有信道编码，调制，信道估计等，供做算法研究人员参考，使用混沌与分形分析的例程，均值便宜跟踪的示例。

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说明：y = ammod(x,Fc,Fs) 使用消息信号调制载波信号频率 Fc （Hz） 采用振幅调制的 x。载波信号和 x 有采样频率 （赫兹） 财政司司长。调制的信号具有零初始相位和零载波的振幅，所以结果就是抑制载波调制方式。注： x、 Fc，以及财政司司长输入参数必须满足 Fs > 2 （Fc + ...

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说明：资源描述 SAR入门学习，基于点目标的仿真案例，线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程，代码有相应的注释， 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式

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说明：经典无网格教程的随书算法的例程，属于第7章例程-Classical meshless algorithm tutorial routines with books belonging to Chapter 7 Routine

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说明：bp神经网络算法及例子 以及例子源代码

神经网络 bp

说明：概述 此示例显示了检测基于某个特定对象的一种算法上找点之间的引用和目标图像的对应关系。 它可以检测尽管规模变化或平面中旋转对象的。它也是鲁棒到少量的面外旋转和闭塞。 此方法的对象检测工作最好的陈列的对象 非重复纹理模式，这会引起独特的功能匹配。 这种技术是不可能工作很好对于均匀上色的对象， 或对象...

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，是机器学习的例程，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包含收发两个客户端程序。

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说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

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