说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法，这里提供了自己编写的贪婪算法OMP，matlab程序，包括测试程序在内。

说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。

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说明：资源描述基于SL0 压缩感知信号重建的算法，采用稀疏矩阵的压缩感知运算，简单便于理解。

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说明：压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

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