说明:数字信号QPSK调制,卷积编码,根升余弦滤波器,高斯信道。并画出误码率曲线。
卷积神经网络 数字信号 QPSK调制 QPSK 卷积编码 弦滤波器 高斯信道
说明:基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时,具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标,同时PCNN用于特征提取时,有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究,具有提取图像形状,纹理,边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名,将二...
PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量
说明:随机森林算法在图像特征分类回归中的应用,通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。
森林算法 图像特征 神经网络
说明:BP 算法原理和详细推导流程, BP神经网络梯度下降法的推导验证。
BP算法 BP神经网络 梯度下降法
说明:机器学习,BP神经网络进行多分类matlab代码
BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类
说明:基于决策论方法识别ask,fsk,psk信号,用神经网络找出判决门限。
决策论方法 ask fsk psk 神经网络
说明:BP 风能预测,可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。
BP神经网络 风能预测 PSO算法
说明:由于BP神经网络易陷入局部最优,我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数,以此找到最优的参数,并作为BP参数的初始值,用来做预测,效果很好。
BP神经网络 蝙蝠算法 BP
说明:PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法,在各自的领域都担当着至关重要的作用,通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。
PSO算法 BP神经网络
说明:贝叶斯分类程序,用于图像的分割,二值化等,是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类,神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络