说明：本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

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说明：硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

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说明：此代码是非常有用的在MATLAB神经网络的初学者。它采用LM算法训练的目的。它是一个非常基本的代码，采用了双层前馈神经网络；

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，实现了对10个数字音的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：实现串口的数据采集，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，具有丰富的参数选项,关于神经网络控制。

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说明：基于深度神经网络SPP的智能自动目标识别代码，采用深度神经网络可以准确、高精度的识别并提取目标图像。