说明：该案例作者申明： 1 ：本人长期驻扎在此 板块 里，对该案例提问，做到有问必答。本套书籍官方网站 为： video.ourmatlab.com 2 ：点此 从当当预定本书 ...
说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
说明：根据小波神经网络原理在matlab环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测
说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
说明：BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
说明：对于bp神经网络具体算法的编程实现 没有使用自带的神经网络包 可以更好的了解bp算法的内部实现
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。