说明：相参脉冲串复调制信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。

matlab 算法 代码 开发 混合 好用 粒子 均值

说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助

matlab 图像 拼接 技术

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，关于非线性离散系统辨识，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，ldpc码的编解码实现，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...

节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

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说明：1.产生阶数为n的m序列。 2.测试阶数为n的m序列是否满足m序列性质。（与相应的m序列生成程序配合使用。实现检测效果）。

m序列 m序列-检测 m-序列

说明：OFDM与NOMA相结合。分析NOMA有关性能性能

NOMA-和OFDM NOMA-OFDM ofdm--noma positionj7w noma-ofdm