说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，随机调制信号下的模拟ppm，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，Matlab实现界面友好，主要是基于mtlab的程序。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，通过虚拟阵元进行DOA估计，加入重复控制，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：三维路径规划算法是机器人智能控制领域中的热点问题，是指机器人在三维地图中自动规划一条从出发点到目标点满足指标最优的路径。相对于二维路径规划算法来说，三维路径规划问题更加复杂，需要考虑的因素和约束条件更多，一般方法难以取得好的规划效果。蚁群算法具有分布计算，群体智能等优势，在路径规划算法上具有很大潜力...

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，关于小波的matlab复合分析，关于神经网络控制，多抽样率信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：本人是新手，这是我down的一个基于MDP的跟踪，挺新的算法，希望大家喜欢，里面readme很详细。

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说明：利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，外文资料里面的源代码，有循环检测，周期性检测，一个很有用的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：chan和vese的多水平集算法，可以用2条初始水平集来演化，从而达到检测多目标的目的。

Chan-Vese模型 level-sets-matlab 水平集--matlab 水平集-matlab 水平集算法

说明：资源描述质心定位算法是WSN中的基础定位算法，如果接受节点接收到的包数目与发送节点发送的包数目的比值大于阈值,则这两个节点视为邻居节点，未知节点一旦被定位就充当起锚节点的功能，向周围邻居发送自己的估计坐标信息。

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说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

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