说明：基于深度学习的脑电识别方法研究与应用
深度学习
说明：用小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形.
wavelet signals-EEG EEG-wavelet-matlab wavelet-eeg graph
说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。
matlab 分类 算法 信号 脑电
说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。
分析 绘制 基本 频带 功率 脑电
说明：关于替代数据法在验证脑电信号是非线性上的研究与应用。
sliprqq 脑电信号 Surrogate-data surrogate 替代数据
说明：将原始脑电信号载入到matlab中的matlab程序设计
脑电 信号
说明：提出了一种改进的独立分量分析方法对脑电信号进行去伪迹消噪，取得了相当不错的效果
分量分析 脑电信号 伪迹消噪
说明：脑电信号EEG的信号波形分析，采用小波分解之后plot出波形。
脑电信号 EEG 信号波形分析 小波分解 plot 波形
说明：脑电信号 分析 fast ica去噪，去除心电，眼电，肌电，效果不错
去除眼电 ICA--去噪 EEG-MATLAB ICA信号分析 肌电
