说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：彩色图像处理，RGB分通道彩色显示，灰度显示，直方图均衡，假彩色图像合成

RGB假彩色合成 RGB合成 rgb matlab-RGB RGB显示

说明：用matlab实现数字图像处理的块编码，数字化，锐化，灰度级变换，直方差均衡等等。

btcprj.m sharprj.m matlab-数字图像处理 锐化 matlab-锐化

说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

matlab 项目

说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。

matlab gabor 语音 进行 编译 通过 信号 处理 可用 原子

说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。

面积阈值 计数--matlab 计数MATLAB 面积-阈值-去噪 chromosome-denoising

说明：采用累计贡献率的方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有循环检测，周期性检测，关于非线性离散系统辨识。

算法 源码 控制 pmsm 直接 完整 转矩

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

matlab 光流

说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。