说明:包括脚本文件和函数文件形式,通过反复训练模板能有较高的识别率,最大信噪比的独立分量分析算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,多目标跟踪的粒子滤波器,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,music高阶谱分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,多目标跟踪的粒子滤波器,包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法,使用起来非常方便,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,主要为数据分析和统计。