说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

算法 源码 布局 一个 优化 问题 可用

说明：随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现的压缩传感，包括脚本文件和函数文件形式，IDW距离反比加权方法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

代码 真正 数学 法例

说明：有用的反投影算法

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法，进行了对比，只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。

EKF-算法-对比 EKF_UKF EKF pf 多传感器-融合

说明：插值与拟合的matlab实现，包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

控制 完整 适应 可用 法例

说明：可以动态调节运行环境的参数，各种kalman滤波器的设计，算法优化非常好，几乎没有循环，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，高斯白噪声的生成程序。

基于 统计 二阶 分离 法例

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，能量熵的计算。

图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，各种kalman滤波器的设计，一个很有用的程序，一种流形学习算法（很好用），毕业设计有用，调试通过可以使用。

分类 代码 聚合 KMeans 使用 法例