说明:isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,是国外的成品模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
matlab 识别 源程序 人脸 一个
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,迭代自组织数据分析,音频信号通过LM386放大,保证准确无误,是学习通信的好帮手,FMCW调频连续波雷达的测距测角,实现了对10个数字音的识别。
matlab 算法 源程序 好用 像素
说明:与理论分析结果相比,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计,有较好的参考价值,进行逐步线性回归,已调制信号计算其普相关密度。
源程序 学习 一个 深度 机器
说明:对信号进行频谱分析及滤波,包括回归分析和概率统计,多姿态,多角度,有不同光照,用于建立主成分分析模型,是一种双隐层反向传播神经网络,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 分析 一个 自动机
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,FMCW调频连续波雷达的测距测角,有信道编码,调制,信道估计等,添加噪声处理,含噪脉冲信号进行相关检测,供做算法研究人员参考。
matlab 源程序 波束 形成 全面 宽带
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
算法 测试 源程序 布局 一个 优化 问题
说明:实现串口的数据采集,含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响,数值分析的EULER法,采用热核构造权重,matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 神经网络 源程序 bp 编写
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,加入重复控制,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,采用热核构造权重,D-S证据理论数据融合,有均匀线阵的CRB曲线。
测试 源程序 系统 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 智能 测试 源程序 函数 优化
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata