说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用的是脉冲对消法,一种流形学习算法(很好用),插值与拟合,解方程,数据分析,毕业设计有用,包括数据分析、绘图等等。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,数据模型归一化,模态振动,信号处理中的旋转不变子空间法,到达过程是的泊松过程。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,用于时频分析算法,基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含了阵列信号处理的常见算法,是国外的成品模型。
说明:相关分析过程的matlab方法,阵列信号处理的高分辨率估计,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重。
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。