说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，实现串口的数据采集，迭代自组织数据分析，遗传算法无功优化，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括调制，解调，信噪比计算，与理论分析结果相比，算法优化非常好，几乎没有循环，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

说明：LDPC码的完整的编译码，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,进行波形数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：在matlab R2009b调试通过，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用波束成形技术的BER计算，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,有详细的注释，各种kalman滤波器的设计，遗传算法无功优化，cordic算法的matlab仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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说明：数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，这个有中文注释，看得明白，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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