说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊、类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。
说明:最大熵直接迭代法,维纳滤波和盲恢复对水平方向匀速直线运动造成的模糊图像的恢复研究
说明:一套很好的建模算法讲解
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