说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Ret...

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程。

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说明：使用块矩阵方案的子空间的盲信道估计是针对多输入多输出 （MIMO） 正交频分分复用 （OFDM） 系统。基于 Toeplitz 结构，块矩阵方案将一组收到的 OFDM 符号收集到一个向量，然后分区它入等效符号集。等效符号数目是 OFDM aboutNtimes符号，其中 N 是 FFT 运作的规模。...

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，遗传算法无功优化。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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